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携带厚膜袋逛各大医院。他们必须跨州旅行并接受反复测试。检查胶片不应受到潮湿或损坏的影响，以免随着时间的推移而褪色。许多患者熟悉这些医学成像挑战。
未来预计这些“问题”将逐步得到解决。昨天（20日），全民医保影像云跨省审核启动仪式在京举行。未来，国家医保局计划加快推出患者可读取、同行可审核、医保可验证的影像检查结果。
简单来说，患者在全国定点医院拍摄的CT、X光片等医学影像数据都可以集中在“国家云平台医疗影像”上。未来，在患者许可的情况下，医生将可以直接通过平台访问相关影像。平台，无论是从另一个地点转诊、州际治疗还是医院之间的测试。
这意味着“一部电影摔断腿”的日子很快将成为过去。那么在线医疗如何才能真正实现全国范围内的医学影像互认呢？它为在其他地方寻求治疗的患者提供了哪些实际便利？
在全国医保跨省影像云检索启动仪式上，北京大学第三医院全科医学部副主任医师刘青接诊了一名来自河北省雄安市的患者。由于持续咳嗽，患者担心上次检查时出现肺部结节。当医生征得患者同意后，电脑屏幕上逐渐出现了该患者今年早些时候在河北省拍摄的多层CT图像。
影像学检查是患者所熟悉的。患者必须等待 1 至 2测试后数小时甚至更长时间才能去除这些巨大的成像胶片。在许多情况下，您需要在后续随访时随身携带胶片，手头有 12 张胶片。医生每次问问题，都要浏览几遍，核对检查的时间和条件。
医学影像专家、中国工程院院士、首都医科大学附属北京友谊医院数字医疗创新中心主任王振昌介绍，传统胶片很长。然而，国家印刷却未能跟上医疗技术发展的速度和医疗服务的要求。除了携带不方便、使用方便等问题外，还存在只能打印较厚图像或只能显示部分病灶图像等技术缺陷，难以“捕捉”患者体内微小病灶。常规膜成为决定医疗诊断准确性的“短板”。
王振昌：实体胶片信息有限、脆弱、丢失的困境将成为过去。个人健康数据的连续性使得任何诊断都可以得到完整的重要文件的支持。这不仅让治疗变得更加容易，还创造了一种新的商业形式：个性化健康管理。访问患者的历史影像，清晰追踪疾病的动态演变，捕捉疾病发展的关键节点，使诊断更加准确，显着减少误诊和漏诊。
国家医保局透露，北京、河北、山西、新疆生产建设兵团等24个省份已完成医保影像云软件实施。国家医保局大数据中心主任傅超奇表示审查打破了以往图像数据传输的障碍。医保批量购买服务有效解决了困扰医疗机构的影像存储等问题。有效的解决方案。国家医保局目前收集健康保险影像云索引数据超过1.7亿条，计划到2027年实现“全国联网”。
国家医保局大数据中心主任付超奇：跨省检索需要国家层面的统一平台，只有在这个平台上才能实现图像的统一存储。其次，需要一个统一的国家索引标准，以确保及时检索存储在任何地方的原始图像数据。原始图像数据的存储规模极大，存储和传输需要大量的成本。如果没有可持续的运行机制，这些图像数据的跨域存储和传输将极其困难。国家。您可以在医保办推出的“全民医保影像云”中，通过都道府县之间的搜索来缩小搜索范围。这三个难题已经得到解决。正在建设覆盖全国超过100万定点医疗机构、13.3亿参保人口的全民医保统一信息平台。他们每年约看医生和购买药物 100 亿次。今年我们特别推出了联合国健康保险影像云索引，将所有影像数据按照78位索引进行编译。这些代码在全国范围内具有统一的名称。第三，健康险采用定价政策，将图像存储的价格系数设定为5元。各地区的医保办事处将能够利用这些政策，将电影集中采集到云端，作为其医疗服务的一部分，利用本地存储和图像的跨地区传输。
傅超奇表示，作为医学生l 影像处理彻底进入“云时代”，患者无需重复付费即可多次查看、下载和共享影像检查数据，这将极大方便分级诊疗以及异地转诊。由此带来的诊断质量的提高可以有效提高医疗资源的利用效率。以远程医疗为例。基层医疗机构可以通过云端将患者影像实时发送到上级医院，专家可以远程在线完成检查和判读，让更多患者无需长途跋涉就能获得先进的医疗服务。
付超奇：如果图像能够在全国范围内传播，首先可以让北京、上海、成都、广州等医学高地的高级医疗机构和高级医生进行诊断。所有患者都将获得更好、更多的康复更加便捷、更加精准的医疗服务。还可以提高全国医疗机构的诊断和辅助治疗水平。
北京大学第三医院院长付伟表示，希望这些数据不仅能转化为临床诊断，还能转化为新的技术创新。
付伟：为了更好地服务患者、医护人员和科研人员，我们将进一步挖掘图像大数据的价值，进一步探索在人工智能辅助诊断、远程医疗等领域的科研和创新应用，以最严格的标准和要求支撑数据安全体系，保护患者隐私。建立一个系统。
从“突破胶片”到“跨越国界捕捉影像数据”，数据云支撑下的医学影像检测变革，不仅是打破数据壁垒，也是追求彻底的“以患者为中心”改革的新起点。
开始全民医保影像云全国各州审核的结束，将结束“一部电影一条腿就断”的旧模式，投向医疗体系的“数字种子”将在医疗服务、资源配置、产业创新等方面引起“涟漪”。对于患者来说，免去了重复检测才能在别处接受治疗的麻烦，减轻了经济和时间的双重负担。对于医疗机构来说，可以打破数据壁垒，将优质资源辐射到基层，促进分级诊疗，持续提升医疗效率。